新聞連連看 story-tracer
視覺化呈現新聞與新聞間的關聯
來龍去脈(想解決什麼問題)
起源
- 最初是從 Muser 與 ETBlue 的 討論 中得到靈感。
主旨
- 希望能藉由使用者自己建立的,文章與文章間的關係,表現該使用者的思考脈絡。並讓他能將此脈絡與討論分享給其他人。
- 有鑑於自己相信程式爬文建出來的網路,多少會有錯誤或是不完善,我認為如果想表現閱讀一則文章時,聯想到的其他主題,最後還是將「建立連結」這件事情,交給人們手動處理,才能保證成果可以表現建立該關聯的人的思考脈絡。
- 加上純粹 HTML 超連結在一般情況下,沒有被視覺化,也無法協作,故開始此專案。
牽涉領域
現有類似專案
- 人物關係圖(連線部份)
- Microsoft Live Labs Pivot(操作部份)
相關組織單位
相關專案
授權方式
使用資料
專案目前狀態
- 雛型:http://story-tracer.herokuapp.com/
目標與功能(要如何解決)
預定使用者
預定功能
- 加入新文章
- 分析並呈現新聞文章
- 選取文字
- 製造連結
- 描述連結關係
- 調整文章大小
- 縮放整個關係圖
- 註解與留言
使用方式
- 製作自己的文章關係圖
- 修改別人的關係圖
- 對別人的關係圖發表意見
實做細節(非技術背景可跳填)
使用技術
- node
- express
- LiveScript
- request
- entities
- cheerio
- bower
- web
協作工具
- github repo:https://github.com/caasi/story-tracer
- hackfoldr 工作資料夾網址:尚無
- google drive 共用資料夾網址:尚無
進度與 TODO
- product planning(recommanded procedure from justin lee / 李易修)
- strategy
- scope
- structure
- wireframe
- visual
- web front-end
- web back-end
- ui / visual design
技術問題
- 如何取得一個字的 bounding-box
- 如何縮放各個 story 與整個 board 又不影響效能
- ember.js v.s. canvas v.s. WebGL
開發者
分工與成員