人口推估

官方推估成果

• 範疇：人口推計、空間計畫、國內遷徙調查、國人赴海外工作、水資源、運輸規劃

人口推計

• 經建會，中華民國 2012 年至 2060 年人口推計 
  • http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Files/policy/2012/policy_12_037_2.pdf

空間計畫內的推估

• 修正全國區域計畫106年5月16日公告實施，各區域計畫內的推估方法與成果？
  • https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=1532192003479113&id=100000649848605
  • 臺北市115年推估僅253萬人。 
• 臺北市
  • http://w2.dbas.taipei.gov.tw/NEWS_WEEKLY/analysis/9807001.doc
  • 臺北市人口消長研究，臺北市政府主計處 98年7月
• 新竹縣
  • http://w3.hsinchu.gov.tw/puyu/puyu_planbook/04/4-1.htm
  • 預估新竹縣市於民國110年之總人口數約為95-100萬人，較目前人口數增加約15-20萬人。有關新竹縣市未來人口預測，主要採用線性迴歸預測法及根據自然與社會增加率預測未來人口總量。
• 台中市政府都市發展局推估計畫人口
  • http://www.ud.taichung.gov.tw/public/Attachment/127010/421010422777.pdf
  • 配合計畫年期之修訂（民國 115 年），本次檢討擬分別由「人口成長趨勢」、「都市 化程度比例」、「可建築用地容納人口」及「剩餘可建築用地容納人口」等面向加以推估 及檢核計畫目標年之人口數
• 臺東縣
  • http://www.cpami.gov.tw/chinese//filesys/file/chinese/dept/rp3/rp103184.pdf
  • 「本章則就計畫年期（民國 115 年）屆時臺東縣人口及土地使用之發展情形進行預測，並考量環境資源分配及政 府政策方向，提出可能因應方法；內容包括計畫人口及環境容受力、各類型土地 需求分析、環境資源分配及土地使用適宜性分析、配合國土計畫法（草案）理念 之轉換原則及檢討分析。」
• 屏東縣溫泉區計畫年期及使用人口推估
  • http://www-ws.pthg.gov.tw/Upload/2015pthg/OldFile/RelFile/FDL/12613/635082854003125890.pdf

國內遷徙調查

• 年度國內遷徙調查報告
  • https://goo.gl/photos/widchbfvJthzRThn6

國人赴海外工作

• 國人赴海外工作人數統計
  • https://money.udn.com/money/story/5641/2345289
  • 近年來國內低薪導致許多年輕人出走海外工作，但是到底有多少台灣人到國外工作呢？主計總處今天首度公布「國人赴海外工作人數統計」，2015年台灣人赴海外工作的人數為72.4萬人。主計總處表示，由於近年來國人關切台灣人到海外工作情況，因此首度公布國人赴海外工作人數統計，資料從2009年至2015年，海外工作人數自66.2萬人，逐年攀升到72.4萬人。

水資源需求

• 臺灣地區水資源需求潛勢評估及經理策略檢討 
  • 水利署委託計畫，2009
  • 中興工程顧問股份有限公司

運輸規劃

• 第三期台灣地區整體運輸規劃
  •  交通部運輸研究所，2004 

推估方法

人口推估方法

• 都市計畫中的都市人口與產業
  • https://lms.ctl.cyut.edu.tw/course.php?courseID=13912&f=news_show&newsID=540525
• 小區域人口推估研究：臺北市、雲嘉兩縣、澎湖縣的實證分析 陳政勳 余清祥
  • http://www.psc.ntu.edu.tw/outline/e_paper/pop41/04.pdf
• 小區域死亡率推估之研究 王信忠 金碩 余清祥
  • http://csyue.nccu.edu.tw/ch/2012JPS(Small%20Area).pdf
• 修勻與小區域人口之研究
  • http://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/login?o=dnclcdr&s=id=%22099NCCU5337019%22.&searchmode=basic
• 電腦模擬、隨機方法與人口推估的實證研究 
  • http://www.psc.ntu.edu.tw/outline/e_paper/pop36/36-03.pdf
• 隨機模型與電腦模擬的人口推估研究
  • http://nccur.lib.nccu.edu.tw/retrieve/81230/RRPG961201.pdf
• 專家意見結合區塊拔靴法
  • http://nccur.lib.nccu.edu.tw/bitstream/140.119/49592/10/401910.pdf

日間人口、夜間人口

• 都市地區時序性日間人口推估
  • http://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/login?o=dnclcdr&s=id=%22092NTU05225018%22.&searchmode=basic
  • 日間人口是指除了居住人口外，也包含了工作、求學、消費購物、休閒等其他各種日間活動的真實人口量。日間人口是都市計劃、交通計劃、防災計劃等各種計劃重要的基礎資料，但至今日間人口的數量仍難以推估。內政部建築研究所近年來曾委託馮正民、黃台生、林楨家進行日間人口推估方法的研究，提出一套行業別的日間人口推估方法，但由於地區建物行業別資料的缺乏，尚未能利用該方法來推估地區的日間人口情形。本研究目的在於以既有的行業別日間人口推估方法為基礎，提出以土地使用分區資料來推估地區日間人口的方法，以台北市士林區為實證地區，推估地區假日及非假日、分時的日間人口數量及分佈情形。實際的推估方法為，首先調查各種日間活動類別場所的真實日間人口數量情形，利用迴歸分析的方法來求得各種日間活動場所樓地板面積與日間人口數量的數學關係式，每個小時建置一條數學式(分非假日及假日)，即各種日間活動類別(行業別的概念)的日間人口推估模式，利用該模式套用於各個已知屬於何種活動類別的場所，即可求得該活動場所日間各個時段的人口數量。推估的單位可細至單棟建物。至於未知屬於何種活動場所的日間人口，則取同使用分區內已知屬於何種活動建物的平均日間人口密度來計算，最終可求得全地區的日間人口數量及分佈情形。在台北市的日間人口調查方面，發現所有的日間活動類別的日間人數，皆會隨時間改變而變化，不同的活動有其各自不同的日間人口形態。日間人口推估模式方面，有三分之一數量的推估模式R2值在0.8以上，其餘大部分推估模式的R2值約在0.4至0.7間。推估結果為士林區非假日日間人口約為戶籍人口的1.41倍，而假日約為戶籍人口的1.12倍，非假日日間人口的數量及分佈隨時間的變化較假日為大。
• 日間避難人口推估模式之建立-以台北市士林區為例
  • http://www.moi.gov.tw/chi/chi_book/book_moi_detail.aspx?pages=10&type=&gpn=1009205117
• 建物輪廓面積人口密度分區法 
  • <大臺北地區大規模地震衝擊情境之災害潛勢與建物人員災損分析>
    • http://digitaiwan.com/docs/References/20140200.pdf
    • 報告截圖：https://www.facebook.com/media/set/?set=a.701329386674027.1073741835.568537349953232&type=3
• 日間人口、夜間人口
  • http://www.map.com.tw
• 台灣都會結構 : 白天與夜間人口分析 The metropolitan structure of Taiwan : an analysis of daytime and nighttime population
  • 謝高橋主持

人口學延伸研究

• 台灣地區高齡人口失能狀況的空間分析
  • http://csyue.nccu.edu.tw/ch/2000Taiwan%20Old%20Age%20Census.pdf
• 台灣人口與醫療統計資料
  • http://www.tii.org.tw/fcontent/mi-20111201/file/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E8%88%87%E9%86%AB%E7%99%82%E7%B5%B1%E8%A8%88%E8%B3%87%E6%96%99.pdf
• 社區與學區：教育資源分配的社會基礎 Community and School District: Social Bases of the Distribution of Educational Resources
  • http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/4944
• 人口結構變遷對經濟發展之影響
  • http://www.tri.org.tw/page/right_2.php?id=598
• 人力資源
  • https://srda.sinica.edu.tw/gov/group/1
• 地震災害人口回復力與高齡化空間分布及其影響因素--以921地震災區為例
  • http://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/login?o=dnclcdr&s=id=%22103NTPU0133018%22.&searchmode=basic
• 縣市層級人口結構推估方法及其在防減災上的意義
  • https://www.academia.edu/12078375/County_Level_Population_Projection_and_Its_Application_in_Disaster_Management
• 重探二二八事件死亡人數：性別 死亡比例的推估（研討會初稿） 
• 人口資料的視覺化方法探討
  • https://www.facebook.com/data.visualize/posts/556397781197335
• 相關新聞
  • 2017年01月〈南部〉人口直直落 屏東剩83.5萬 台東22萬人
    • https://www.facebook.com/lyssociety/posts/1193749850746432

國際推估案例

• DVRPC 2040｜County and Municipal-Level Population Forecasts, 2010-2040 http://www.dvrpc.org/webmaps/PopForecast/ Data provided is derived from DVRPC 2040 Municipal-Level Population Forecasts in Five-Year Increments, adopted January 26, 2012. Population forecasts are an essential component of long-range transportation and land use planning. DVRPC last adopted population forecasts (through the year 2035) in July 2007. Since that time, the results of the 2010 Census have been released and the nation is experiencing an ongoing economic recession. Working closely with its member county planning staffs, DVRPC prepared regional, county and municipal-level population forecasts in five-year increments through 2040, using 2010 Census data as the base.
  • 整體說明文件，摘錄文件中提到的三種計算方法：http://www.dvrpc.org/reports/ADR018-A.pdf
    • 1. An initial set of draft county-level 2040 forecasts was obtained by running the traditional agecohort survival model used in the previous forecast round, but updated to incorporate 2000, 2005, and 2010 population data in five-year age/sex cohorts. 
    • 2. A second set of county-level forecasts was developed utilizing the region-wide 2040 population forecast from the cohort component model described above but redistributing the total 2040 regional population to each of the nine counties based on the county percentages from the adopted 2035 forecasts. 
    • 3. A third alternative set of county-level forecasts was developed by applying the growth rates between each five-year time period from DVRPC’s adopted 2035 forecasts to the previous fiveyear total but using 2010 Census data as the base. The expected growth rate between 2035 and 2040 was based on the average change in the forecasted growth rate for each five-year increment between 2010 and 2035.
• UN DESA’s World Population Prospects – 2017 
  • https://www.facebook.com/joinundesa/photos/a.140368132719082.31334.121245281298034/1372049659550917/?type=3

機構與專案

官方與學術機構

• 官方 ?
• 政大統計所

g0v 專案

• 人口統計資料 https://g0v.hackpad.com/xqnTZmdXJW5
• 人口計算平台 https://g0v.hackpad.com/p6mANPV1Bb7

人口學刊

• https://www.facebook.com/ntujps/