"網軍分身" vs "正常使用者" Classification

• 理想結果

• Why? ：為什麼要做這個
  • PTT 上站人數異常 有養分身嫌疑 http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/life/20150330/583462/
  • 阻止網軍影響言論的歪風
  • 或許可以提供給鄉民或版主參考 辨認不正常使用者

• How? ：打算怎麼做，授權方式
  • 發展一套 Classification 演算法 判斷 "網軍分身" or "其他使用者" 可能也會有 "灰色地帶待觀察"
  • 授權 : LGPL 

• Need?：需要哪些技術
  • 鄉民Marketing
  • 熟知PTT系統 鄉民文化
  • Machine learning classification feature decision
  • Big data collection

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1. 可能使用feature
   1. 晚一點再來整理FB上大家給的建議
2. 資料收集
3. 工具使用
   1. Machine Learning Tool - Weka http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
   2. 非主流使用者分析: http://zbryikt.github.io/visualize/ptt-user/
   3. ptt 爬蟲: http://github.com/zbryikt/ptt-crawler
   4. google 條件搜尋 http://www.gtwang.org/2013/10/tips-use-google-search-efficiently.html
   5.