政府公開通訊錄
編輯歷史
| 時間 | 作者 | 版本 |
|---|---|---|
| 2017-07-07 18:01 – 18:01 | r0 – r1 | |
顯示 diff+ 政府公開通訊錄
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+ *來龍去脈
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+ 主旨
+ 有問題要回報或是要聯絡單位的時候，提供查詢電話或地址功能
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+ 源起是鄉民關心你，在想要找到對的窗口的時候，需要有電話聯絡方式。後來發現其實沒有人有整理這方面的資訊，就把政府機關的聯絡方式整理成聯絡人，提供大家使用
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+ 牽涉領域
+ 公家機關 | 通訊錄 | 聯絡人
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+ 相關組織單位
+ 政府機關、立法委員、縣市議員
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+ 相關專案
+ *鄉民關心你
+ *我打了電話
+ *政府公開通訊錄 iOS App
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+ 授權方式
+ 資料部份使用 CC-0 授權
+ 程式碼部份同鄉民關心你
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+ 使用資料
+ *政府機關單位列表 http://oid.nat.gov.tw/infobox1/personmain.jsp
+ *結構解析參考 http://data.g0v.tw/questions/11/
+ *各地派出所 http://data.gov.tw/opendata/Details?sno=301000000A-00001
+ *政府機關名錄 http://www.gov.tw/orginfo/ORPF-GOV-01.aspx
+ *內政部消防署防救災入口網 http://portal.ndppc.nat.gov.tw/portal/chinese/user/selectouoid.jsp
+ *GCA http://gca.nat.gov.tw/07-01-06.html
+ *OID http://oid.nat.gov.tw/OIDWeb/chmain.html
+ *消防單位 ?
+ *公文電子交換地址簿 http://data.gov.tw/node/7617 [點CVS的超連結可以下載]
+ *（之前做公文簽核系統有用到，它是應用在政府機關電子公文交換的通訊錄，其實就是個CVS檔）
+ *立法委員 g0v/addressbook.parser#3
+ *國會議員 g0v/addressbook.parser#16
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+ * 目前要處理的需求放在 https://github.com/g0v/addressbook.parser/issues?state=open
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+ 專案目前狀態
+ 處理需求中
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+ *目標與功能
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+ 預定使用者
+ *想發起人們打電話或 E-mail 給政府單位或立法委員
+ *想打電話或 E-mail 給政府單位或立法委員
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+ 預定功能
+ * 資料輸入
+ *Google 表單工人輸入
+ *主要的資料處理完後才有可能需要
+ *政府機關列表
+ *json
+ * 資料輸出
+ *json 交換使用
+ *vCard ?
+ *用 cardDAV 連接，即時更新資料庫
+ *不提供
+ *不提供查詢電話號碼功能
+ *不提供代繳電話費
+ *不提供自動播號功能
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+ 使用方式
+ TBD
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+ *實做細節
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+ 使用技術與工具
+ *data
+ *parsed raw data
+ *data convert from data.gov.tw
+ Server
+ *jsDAV(webDAV only) or Radicale
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+ PgRest Server
+ *parse sourcer: github.com/addressbook.parser
+ *backend server source: github.com/g0v/api.addressbook
+ *api server: http://pgrest.io/hychen/api.addressbook/v0/collections/organizations/
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+ 產出檔案格式
+ *格式 (用 dictionay 儲存)
+ *OID
+ *中文名稱
+ *電話 *
+ *公司 *
+ *電話
+ *郵遞區號
+ *地址
+ *傳真
+ *英文名稱
+ *網址
+ *Email
+ *報案系統/Issue Tracking System(如果有的話)
+ *報案系統的話～可以之後再結合喲 1.0 Citizen Police Radio CPR
+ *格式使用 popolo.organization
+ *popolo 不夠用，需要再整理細項
+ *extend popolo
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+ 資料庫
+ *CardDAV
+ *Database backend
+ *Firebase
+ *vCard
+ *pgRest
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+ Mockup
+ *通訊錄Mockup
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+ 進度與 to-do
+ *確認現有資料來源
+ *爬資料，存成 json
+ *解析網址 big5 -> utf8
+ *解析網址，成 dictionary
+ *發出 request 解析結果，成 dictionary
+ *解析儲存結果成 json
+ *提供人工智彗輸入 (Google 表格)
+ *在準備好現有資料來源後再準備
+ *放入資料庫
+ *實作(餵給)產生 CardDAV
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+ 資料輸出
+ *json 輸出
+ *vCard 輸出
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+ 現有成果
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+ *開發者
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+ 技術指導
+ HisnYi Chen
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+ 分工與成員
+ Superbil
+ *介面
+ 支援 cardDAV 的 client
+ *參考資料：https://itunes.apple.com/us/app/reach-network/id570134451?mt=8
+ *iPhone iOS 6 以上都可以支援 cardDAV, OS 內建
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