高雄氣爆和登革熱爆發地圖視覺化
Method (proposal)
- 還有1031111....pdf diff 兩個檔可以找到 日變化 :p
- 欄位:district (區)、 village (里) 、病例數 、時間 (time)
Issue:
名詞 (待完善):
- 預警值: 由過去一段時間的病例數的平均值(3年、5年......)。視疾病特性可能需排除流行期的資料。超過此數值代表疫情進入流行期。
- 流行閥值:由平均值(預警值)加上一定比例的標準差。超過此值代表疫情進入高峰期。
每週定期抓資料, 含各種不同法定傳染病
有沒有辦法找到 高雄水溝蓋的map ? 如果能做水溝蓋的map 再對比 病例發生 , 不知道會不會有相關 ?
- 20141109 unconf lighting talks
2014 高雄氣爆事故
2014年高雄氣爆事故(又稱高雄石化氣爆事件),是2014年7月31日23時至8月1日凌晨間,發生在臺灣高雄市前鎮區與苓雅區的多起石化氣爆炸事件,經初步調查,應為丙烯爆炸所致。截至9月2日,已知有32人死亡、308人受傷,其中包括7月31日晚上約9點,接受民眾報案疑似有瓦斯洩漏而前往援助、調查的消防隊員和環保署毒災應變隊員,並造成至少包括三多一、二路、凱旋三路、一心一路等多條重要道路嚴重損壞。臺灣中油有安管中心可監測高雄市所有石化管線是否有問題(壓力變化)、中油也確實早知道管線有問題,但當高雄市政府消防局119勤務中心多次詢問管線破損的相關狀況時,中油安管中心卻未告知,使原本可能可以阻止的氣爆發生。
2014 登革熱
Question: 到底氣爆和登革熱有沒有關係 ?
登革熱 歷年趨勢 : 2014 特別多
Open data: 疾管局 (每週 vs 地區) "excel data 需要周周更新"
CDC 已經畫了地圖 靜態地圖 (但看不出時序變化)
但是民眾不容易追蹤時間和地區的變化
需要 Better map ! by @Chewei such as "google map" or "Open street map"
高雄登革熱疫情防治整合系統
- 問題: 用crawler 一天一天爬, data 都可以抓得下來; 但是用官網查, 只要日期拉長, 很快就當掉 server error , 不知道是怎樣 ??
以下為2014 至今各里的趨勢圖: (縱軸:單日確診 , 橫軸:日期, 顏色:508個里)
- 2 個peak : (1) 7月底~ 8月中 (2) 9月底 ~ 11月初
- 其中 2014-07-31 ~ 2014-08-31 單日超過 6 位的里 看起來,都在氣爆附近
- 山明里 8 => (這個不在氣爆附近, 並且高峰在7/29 就有, 所以這個跟氣爆無關)
- 2014.7.1 往後 100 days 累積個案 > 100 位的里
- 以下大多不在氣爆區 , 可能跟 9月底到10約初 另一波 疫情 有關
[每日 每里 新確診]
[每日 每里 累積確診]
[ 按區域 , time series, plotly ]
- Visualization : Trend + Map on server
- 使用 timeline 模式 讓民眾了解今年登革熱爆發和氣爆有關係
- 民眾可以 "很方便" 追蹤後續發展 (疾管局網站不好查)
- 登革熱病毒4種subtype, 中2種即可發展為出血性登革熱, 死亡率非常高,目前無解藥(疾管局登革熱介紹頁面)
人口密度與疫區比較 2014/12/2
高雄的友人跟我聊到,登革熱最嚴重的是三民區,而氣爆是在苓雅區,兩者無關係。
所以就嘗試以人口密度與蚊疫地理分布區做對比,請參考下圖。
圖片中顯示出人口集中的地區以及病例分佈圖是重疊的,
列舉病例人數最高的三民、鳳山、前鎮、苓雅,以及小港五區,
可得出這五區緊密相鄰,並且人口密集,也有捷運相連接的共通點。
最後一點就是,友人稱因大量投藥的關係,高雄的蚊子抗藥性非常強,一般投藥已無效。
資料來源:
1. wiki高雄人口分布示意圖2009:
2. 疾管署傳染病統計:
氣候變遷及今年氣象與發病時間的比對
依據氣象局的資料做了一些整理,溫度變化的部分是5月到6月瞬升5度,雨量部分也是5、6月比去年明顯增加,濕度部分今年4~5月是最高點。
接著看疾管局發病日的表格,在第20年週(5月)的時候發病人數開始持續出現,在第24年週(6月)開始增加。目前資料並不多,希望可以陸續增加。
- 各人假設先天因素是由於5月起的氣溫驟升以及雨量多致使濕度出現歷年最高,人為因素就是特定五區居住和工作人口密集,最後加上地理因素--即管線老舊遇上高溫多雨潮濕等。人口密集、高溫潮濕、管線老舊三種因素重疊可得出指定區域發病人數居高的假設。
- 關於管線爆炸與疫情擴散的關係是可以成立的,爆炸時間是2014/7/31,也就是第31年週,在第33年週時感染人數由137增至233人,以苓雅區居冠,往後有可能在鄰近地區交叉繁衍。可以注意的是在9月份雨量驟減加上濕度下降,在第38年週前後感染人數開始倍數成長。以上是個人推論,希望可以找出一些原因。
公視訪問諸位專家:
- 今年6月底以前, 因為容積獎勵終止, 所以大型建案開工;外圍都已經清乾淨, 但因為建案多, 地下室鋼管積水 !
Finally : 公共衛生教育失敗 , 需改進
高雄大型建案與工地資料
- 需要釐清:公共建設、建築工地、空地,與登革熱病媒蚊孳生的實質關聯性,是什麼?
- 與登革熱病媒蚊相關的工地與空地,初步歸納有以下可能:
- 尚未申請建照,也就未開工,可能就是一片空地、養地、等待拆除...
- 已申請建照,施工完成,已申請使用執照,實際上尚未使用,呈現為空屋、閒置狀態
- Big Data in infectious disease
2. Big Data Opportunities for Global Infectious Disease Surveillance
簡單講, 就是利用分析歷史資料 + 即時資料 => 即時更新 risk map => 找到新病源聚集區 => 找到為何聚集 => 趕緊採取措施 ; 然後讓以上過程自動化
- Open data in infections disease
待整理
與登革熱病例間具顯著意義的氣候因子:
當週及前一週之平均相對溼度、平均溫度
當週之降雨百分比、平均日照率
摘自
[吳佩芝、陳佩綉、郭浩然、龍世俊,2004,氣候變遷對台灣居民傳染性流行性疾病健康風險之影響,成功大學環境醫學研究所、中央研究院地球科學研究所研究計畫報告]
[ 張筱玲、賴淑寬,2006,氣象資料於疾病監測之應用,行政院衛生署疾病管制局95年度科技研究發展計畫報告]
[中央氣象局 MOTC -CWBCWBCWB-99 -2M -13 計畫報告]